Meta презентує нову модель AI для розуміння фізичних законів

• Meta розробила модель V-JEPA 2 для прогнозування фізичних змін у навколишньому середовищі.
• Модель дозволяє роботам адаптуватися до нових ситуацій без потреби у великих обсягах навчальних даних.
• Технологія має потенціал поліпшити ефективність у логістиці та виробництві, розуміючи причинно-наслідкові зв'язки.

Про це повідомляють CNET, VentureBeat.

Компанія Meta представила нову модель штучного інтелекту, яка може змінити підхід до взаємодії роботів з фізичним світом. Нова модель, відома як V-JEPA 2, дозволяє роботам прогнозувати зміни у навколишньому середовищі та приймати більш обґрунтовані рішення.

Ця відкрита модель, розроблена для навчання AI розуміти такі концепції, як гравітація та постійність об'єктів, може бути корисною для автономних автомобілів та роботів, оскільки вона не вимагає величезних обсягів навчальних даних для адаптації до нових ситуацій. Meta сподівається, що розробка таких систем сприятиме поліпшенню якості життя людей.

Основні можливості моделі V-JEPA 2

Модель V-JEPA 2 навчена на основі відео та фізичних взаємодій, що дозволяє їй розуміти, що відбувається у сцені, прогнозувати зміни у сцені в залежності від дій, а також планувати послідовність дій для досягнення цілей. Ця архітектура дозволяє знижувати витрати на обробку даних завдяки фокусуванню на високорівневих ознаках сцени, таких як положення об'єктів, замість детального відображення текстур.

V-JEPA 2 проходить навчання у два етапи. Спочатку вона вивчає фізику, спостерігаючи за мільйонами годин відео без міток, а потім уточнює свої знання на основі спеціалізованого набору даних, щоб зв'язати дії з фізичними результатами.

Вплив на бізнес і промисловість

Ця модель надає можливість розробляти адаптивні роботи, які можуть працювати в умовах змінюваних продуктів і планувань складів без потреби в значному перепрограмуванні. Це може бути корисним у таких сферах, як логістика та виробництво, де важливо розуміти причинно-наслідкові зв'язки.

Meta планує створити широке співтовариство навколо цієї технології, надаючи код навчання та сподіваючись на прогрес у розвитку моделей, що здатні кардинально змінити спосіб, яким AI взаємодіє з фізичним світом.

Теги: Технології/ШІ